地平线智能解决方案与芯片事业部总经理张永谦:AI芯片是千万行业智能化的发动机丨CCF-GAIR2018:maxbet手机客户端

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maxbet手机客户端官网-客户制造产品的公司在中间不会遇到各种问题。 如何定义谁的问题,如何慢慢解决问题,如何分配利益是个难题。

我需要说,显然是大家在现实中面临的问题。 我们的顾客现在不需要有一个算法团队来用于我们的整体解决方案我们不能得到一系列的工具链,非常容易理解,四步就可以训练自己的模型。 获取最重要的场景、智能社会、智能商业场景和智能安全场景的基础算法模型和算法模板。

如果我们的客户有一定的算法能力和大数据,就可以从个性化的算法模型中解决问题。 他面临的丰富多彩的行业AI解决需要解决的问题。

我们的交货水平不同。 不管你是什么行业的客户或合作伙伴,都可以用在我们的东西上。 很晚AI落地完成了。 这是训练模式的流程,整个训练工具,UI关系非常友好,我们有非常好的界面,用户可以慢慢非常容易地使用它。

下面非常简单地说明旭日x系列、第一代、第二代、第三代的整体计划,以及我们必须解决的问题。 旭日系列有三代体系结构、高斯体系结构、伯努利体系结构和贝叶斯体系结构。

玫瑰架构反对1080p的图像数据处理,可以检测200个目标,最多反对8个类别的目标检测。 明确地看,第一代芯片系列是去年11月发布的,目前基于第一代系列芯片解决方案用户,第三季度没有在市场上发布产品。 面向的应用主要是前端智能相机、大规模面部拍摄、高精度面部识别、商业客流分析,这是主要场景,针对这些场景说明我们现在的主要工作。 第一代芯片系列的功耗是NVDIA TX1的10倍,但不能处理每帧30个目标,1080P/12fps。

地平线对根本场景进行优化,定制AI处理器,功耗和性价比足够好,旭日1.0可以处理每帧200个目标,1080P动态30fps。 第一代芯片处理水平对目标展开处理,现在可以看到在简单的场景中对车、人、路标进行目标处理。 实际落地的案例和解决办法:第一,大规模,只拍摄场景的脸,主要面对智力城市和智力商业两个场景。

这是北京故宫的门槛,现在国内公安为了实现开放式场景的布控,在广场、车站、码头、大楼和园区,下班、睡眠、高峰时间面临着大规模的人流,此时布控要做相当大的挑战。 现在,整体拍摄解决方案从面部检测、跟踪、替代性、重量去除等一系列中实现了深度的优化,通过添加年龄和属性,可以很好地应对这样的场景。

拍人脸这种小事,业界的人也说这更不简单。 在非常复杂的情况下,除了捕捉最坏的脸,下一个挑战是光,有逆光,低照片,侧脸,整个地平线的解决方案经过非常多的现实场景实现的经验,有时递归优化。 获得了使用旭日第一代芯片的面部捕捉解决方案的照相机,自由选择并比较了使用业界TX1的面部识别照相机。

我们列出的长时间光线、夜弱光、阴阳脸、逆光、弱光简单光线、长时间光线密集地下通道等,脸部摄影是最重要的指标,我们的摄影亲率与TX1处于同一水平。 在高峰时间睡觉的时候,即使人数上升,我们依然保持着很高的拍摄亲率,TX1的性能开始上升,经常出现错误的拍摄和溢出。 我们可以让这个解决方案更简单更好。

现在我们的面部拍照解决方案已经非常成熟,现在市场上有10多家客户被用于我们的解决方案,下个月可以上市产品。
第二,前端,高性能的面部识别,首先由公安使用,其次传达给民间。 公安行业更好的是前端拍摄,后端识别。 主要是因为犯罪库大,监察库最少30万个,在日常生活中,特别是民生场景,我们的前端可以建立识别库,性价比和低功耗方案非常简单,城市安全、智力社区、 现在,如果性能在1080P30帧进行处理,我们的精度不到95%。

这是形状和虚拟水平,不是非常简单的存根,而是在用户体验最严格的场景中使用的。 第三,商业客流分析解决方案可以广泛应用于商业地产、零售店和智能maxbet手机客户端官网集装箱。

新零售已火起来,我们期待着通过AI解决方案,将网上商务场景数字化,让行业客户开展数字化管理和运营,分析人、货、场。 除了面部识别、属性、客流统计资料和一线追踪,我们用第一代芯片制作了单摄像头。

第二代芯片不能进行多摄像头融合和商品识别。 现在,第一代芯片系列是成熟期、量产简化的系列解决方案,指出它会带来以下好处。 一是慢,一周构筑,三个月量产。

二是高级平台简单,可以同时进行面部拍摄、识别和商业客流分析。 如果你的市场需求足够大的话,可以使用我们的开发工具和你的数据进行更个性化的场景处理。

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我指出这个方案是目前最接地、最慢最广泛的行业客户和产品客户需要的方案。 旭日第二代芯片系列基于伯努利体系结构,内核设计已经完成。 从现在到今年年底,一个是实现流芯片,二个是实时兼容算法解决方案。 明年1月和3月,当大家获得我们的芯片时,我们不能同时获得基于整个算法AI的解决方案。

这是4k2k的30fps处置,不仅前端,边缘计算产品也可以。 基于像素级的含义、行为不道德分析、多重视频流的结构化、全面升级和开放性,大库容颜识别会更好。 第二代芯片基于像素级的语义分解和解读、三维物体检测,这种应用更加多样化。 我们可以把NVDIA TX2和分类任务进行比较,初期可以翻倍。

现在可以是TX2的10倍。 我们的耗电量在2瓦左右。 语义分割任务的性能是,在我们的目标不是TX2的情况下,我们的IoU对目标展开语义等级、像素等级分割时的分割区域和完全区域的重合亲率。

行业可以读论文。 70%是行业的好水平,在这个水平上每秒可以处理16帧。 我们的耗电量只有两瓦。

这里有很多冷笑的应用。 原来做智能家电的朋友说你的电视在做热播剧,抠时尚时尚和包包检查、识别、分类,动态启动时能去用户终端吗? 基于第二代芯片的架构,实现这个非常有趣,非常冷笑,让它成为现实。 第二代芯片的几个大方向:一个是大仓库容量,在两瓦的过程中实现了50万人的动态检查,在公共安全行业之后不需要GPU服务器,即使在动态配置场景中也不需要GPU服务器。 全国30万的捕获库可以配置在2瓦以上的芯片上,可以制作携带包,随时随地控制。

智能商业场景也是如此。 现在很多智能商务不能落地。 服务器不能放在一个店铺里。

从功耗、部署性和成本方面来说是不可接受的。 当我们推出第二代芯片时,这个问题得到了解决,我们把它放在一个小箱子里,进行了大规模VRP、黑名单和白名单的处置。 第二个是简单的场景,视频结构化,能出现这件事真幸运。

行业老大哥公司实现了智能安全,他们根据GPU服务做了很多,但至今没有大规模的商用
推出第二代芯片解决方案时,可以在猎鹰和Facebook等服务器上创建。 三是在像素级语义分析和解读的基础上,融合了不道德分析和多摄像头。 更好的东西可以在安防、智力社区、教育、智慧零售、医疗等各种地方使用更多有趣的AI,确保落地。 这是我们实现的像素级Python功能。

现在,在服务器上,需要利用第二代芯片的架构展开模拟,如果出现第二代芯片,则需要构筑在2瓦的芯片上。 地平线的目标是通过AI芯片和核心算法构建一个全面的解决方案来帮助行业客户。 我们行业的客户不需要组建大的算法团队。 他们也不需要有硬件团队。

现在有十分钟以上的行业客户。 他们本来就和硬件、行业设备没有缘分,硬件也不和我们交流。

他们不理解行业和市场的需要。 国内的资源足够多。 我们不会通过AI与行业融合。

地平线,中国的芯。 AI的路才刚刚开始。 如果你是行业客户,我们欢迎你和我们交流。

现在各行各业的客户都来找我们。 如果你是智能设备制造商,我们可以帮助你量产三个多月智能设备。如果你是美联储,传感器制造商,我们可以成为领导者,做解决方案。

这是我的联系方式。 我们是创业公司。 如果大家有合作市场的需要请直接联系我。 谢谢相关文章:地平线发布自动驾驶计算平台Matrix 1.0,第二代芯片征兵2.0年内流片水平线CEO余凯:自动驾驶处理器开发面临最简单的技术挑战,地平线在冲刺中挑战百花齐放的AI时代丨AI安防峰会2018原创文章,刊登许可禁令。

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