重磅!阿里达摩院发布《2019十大科技趋势》_maxbet手机客户端官网

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2018年匆匆,但2019年,科技仍将是世界运行的主旋律。1月2日,阿里达摩院公布《2019十大科技趋势》,这无疑是为那些处于“2018年是过去十年最差的一年,也是未来十年最差的一年”的纠结和迷茫中的人指明方向的最重要的报告。该报告包括智能城市、语音AI、AI专用芯片、图形神经网络系统、计算架构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。据悉,这是达摩研究所自2017年10月正式成立以来发布的第一份科技趋势报告。

在此之前,马云对达摩院的发展明确提出了三个拒绝:“真的比阿里巴巴还广”,“服务全球至少20亿人”,“要面向未来,用技术解决未来问题”。本报告的发表,可以解读为达摩院一年多的技术解散和行业细心观察。指出当前移动互联网由北向南走到尽头的时候,工业互联网已经被推到了帷幕,智能革命已经脱颖而出。但“智能”和“AI”这两个词在报告中出现的次数最多,这意味着2019年一定会变成智能革命的时代。

2018年,智慧城市引发热潮,巨头争相入住。达摩研究所指出,2019年,只有时空感、只有元素同步、只有循环递归的智慧城市将在实体城市之上问世,中国不会再有城市拥有大脑。这也符合其“阿里城脑”的整体定位。AI是这几年第二热门的科技行业,但2019年还是不会有新的突破。

达摩研究所表示,2019年,移动设备上的动态语音分解和现实生活中的语音可能无法区分,甚至在一些特定的对话中通过图灵测试;在AI芯片中,数据比特率的市场需求不会进一步推动3D填充内存芯片在AI训练芯片中的广泛应用,像计算这种从大脑中走出来的芯片也不会进一步推动其在寻找更适合的应用方面的发展。另外,完整的深度自学已经成熟,深度自学的图形神经网络将端到端自学与归纳推理相结合,将解决深度自学无法处理的关系推理小说、可解释性等一系列问题。

2018年,5G是一个被大量探索的行业,同时也指出中国企业将率先制定标准。达摩研究所表示,2019年,5G将大幅提升移动比特率,获得接近4G 100倍的峰值速率,提升4K/8K和AR/VR的逐渐成熟,将连接性加强到数百亿。

值得注意的是,“第二张身份证”将带有——数字身份。这主要是由于生物识别技术的逐渐成熟和大规模应用。生物识别和活体技术将重塑身份识别和证件,预计大家随时都会转向“刷脸”阶段。自动驾驶经历了2018年的巅峰和低谷,但完全没有人猜到它的现实价值,只是技术构造可玩性大小不同。

达摩研究所称之为:“车路合作的技术路线不会减缓无人驾驶的到来。未来2-3年,以物流、交通等限量版场景为代表的自动驾驶商业化不会进入新的进展。比如公交同线、无人仓储、园区微流通等商业场景会变慢。

”此外,达摩研究所还在报告中提到了2018年所有的冷区块链和几起引人注目的数据安全事件。
附:达摩研究所《2019十大科技趋势》趋势1:城市动态建模成为可能,城市公共基础设施和城市动态脉动数据流的感官数据将在大计算平台上采集,计算能力和算法的发展将促进视频等非结构化信息和其他结构化信息的动态整合,城市动态建模成为可能,城市局部智能将升级为全球智能。未来并不会总有更好的力量来发动城市脑技术及其应用的研发。只有时空感,只有元素同步,只有循环递归的智慧城市才会在实体城市上出来,这将极大地促进城市管理水平的优化和提高。

预计新的一年,中国不会再有城市有脑子了。趋势二:语音AI通过特定领域的图灵测试。随着端云集成语音交互模块的标准化和低成本,再也不会有什么不能说的公共设施了。

未来每个空间都不会至少有一个联系人进行语音交互。随着智能语音技术的提高,移动设备上的动态语音分解可能无法与真实语音区分开来,甚至在一些特定的对话中通过图灵测试。

这个领域的规则甚至法律都不会逐渐产生,导致行业从北到南规范。趋势三:AI专用芯片将挑战GPU的统治者地位。在当前数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间的数据临时存储已经成为瓶颈,基于3D填充存储技术的新一代AI芯片架构已经成为趋势。

AI芯片中数据比特率的市场需求不会进一步推动3D填充存储芯片在AI训练芯片中的广泛应用。而来自于类脑计算的芯片也不会进一步推动其在寻找更合适的应用方面的发展。在数据中心的训练场景中,AI专用芯片会挑战GPU作为能指统治者的地位。

真正能体现Domain Specific的AI芯片架构,不会在很多边缘场景中得到更好的体现。趋势4:超大规模的图形神经网络系统将表明机器常识深度自学已经成熟,而深度自学的图形神经网络将端到端自学与归纳推理相结合,将解决深度自学无法处理的关系推理小说、可解释性等一系列问题。

一个强图神经网络,不会类似于一个人的大脑由神经元和其他节点组成。未来的机器将沦为没有常识,有解读和理解能力的AI。

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趋势5:无论是数据中心还是边缘计算场景,都会重构计算架构。未来的计算、存储和网络不仅要满足人工智能对高吞吐量计算能力的市场需求,还要满足物联网对低功耗的市场需求。

基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构,以及新型存储设备的频繁出现,已经打破了传统计算架构演进的序幕。过去以CPU为核心的标准化计算和南北的应用驱动和技术驱动带来的特定领域架构的颠覆性变化,将加速人工智能甚至量子计算黄金时代的到来。趋势6: 5g网络推动新的第五代移动通信技术应用于场景,将大大提升移动比特率,获得近百倍的4G峰值速率,提升基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。

互联互通将加强到数百亿,带来海量的机器通信和互联互通的深度融合。网络向云和软件演进,网络可以被分割成几个独立的国家和并行的虚拟世界子网。

为了获得具有不同应用的虚拟世界专属网络,低可信、低延迟、大容量的网络能力,将在车路合作和工业互联网领域实现新的技术授权。趋势7:数字身份将降为第二张身份证。生物识别技术将逐渐成熟,并进入大规模应用阶段。

随着3D传感器的缓慢普及和多种生物的融合
生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证,数字身份将成为第二张身份证。从手机检查站、社区不存在到餐厅睡觉、餐厅收银,再到高铁站、机场安检、医院诊疗,靠脸走遍世界的时代正在加速。趋势8:自动驾驶已经转入耐心开发期,完全依靠“骑行智能”来创新汽车,不可能长期打造终极无人驾驶,但并不意味着自动驾驶几乎变成了寒冬。

车路合作的技术路线不会减缓无人驾驶的到来。未来2-3年,以物流、交通等限量版场景为代表的自动驾驶的商业应用不会有新的进展,比如公交同线、无人仓储、园区微流通等商业场景会慢慢落地。趋势9:区块链将回归理性,其商业应用将加速各行业的数字化进程。物联网技术将支持链下世界和链上数据的可靠同构。

区块链技术将增强时间路径上可靠数据的重组和优化,从而提高时间和协作的效率。在许多情况下,如跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存款,区块链将开始融入我们的日常生活。

随着“链接”价值的体现,分层架构和跨链网络将成为区块链规模化的技术基础。区块链将从过度疯狂和过度乐观回归理性,商业化将加速其未来的落地。趋势10:数据安全维护技术正在加速发展。

各国政府将倾向于发布更严格的数据安全政策和法规,企业将在个人数据隐私维护方面投入更多精力。未来几年,黑客和黑产品的反击将暂停,但数据安全维护技术将上市。跨系统数据跟踪涉及的技术,如水印技术、数据资产维护技术和先进的反爬虫技术将得到广泛应用。

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